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J-GLOBAL ID：201802260967621960   整理番号：18A0850322

SSVEPベースBCIのための新しい空間フィルタ:生成参照フィルタ法【JST・京大機械翻訳】

Novel spatial filter for SSVEP-based BCI: A generated reference filter approach

著者 (2件)： Sozer Abdullah Talha (Karabuk University / Electrical and Electronics Engineering Department, Karabuk, 78050, Turkey) ,  Fidan Can Buelent (Karabuk University / Mechatronics Engineering Department, Karabuk, 78050, Turkey)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 96  ページ： 98-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定常状態視覚誘発電位(SSVEP)ベースの脳コンピュータインタフェース(BCI)システムは,1つの電極だけを用いて実現することができる。しかし,ユーザ間および試行間の違いにより,複数の電極の取り扱いが望ましい。これは多重電極信号から情報を評価する問題を提起する。この問題を解決するために,SSVEPベースのBCIsのための新しい空間フィルタリング法(一般化参照フィルタ)を開発した。この方法では,参照電極信号の組合せにより人工参照信号を生成する。多重回帰分析(MRA)を用いて,信号組合せの最適重み係数を決定した。フィルタした信号は,減算によって得た。この方法をSSVEPデータセット上で試験し,最小エネルギー組合せと一般的な参照法,すなわち表面Laplace法と一般的な平均参照法と比較した。新しく開発した方法は,より効果的なフィルタリングを提供し,したがって,より高いSSVEP検出精度を得た。また,人工参照信号が各検出ラウンドに対して再計算されたので,被験者の被験者に対してよりロバストで,試行間の変動性に対してよりロバストであった。特別な調製は必要でなく,この方法は実行が容易である。これらの実験結果は,提案方法がSSVEPベースのBCIシステムによって確実に使用することができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重回帰分析 ,  基準信号 ,  視覚誘発電位 ,  多重化 ,  ロバスト性 ,  空間フィルタリング ,  フィルタリング ,  減算 ,  *空間フィルタ ,  *フィルタ
準シソーラス用語： 被験者 ,  検出精度 ,  重み係数 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 定常状態視覚誘発電位(SSVEP) ,  脳コンピュータインタフェイス(BCI) ,  空間フィルタ ,  多重回帰分析(MRA)

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： SSVEP ,  BCI ,  空間フィルタ ,  参照