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J-GLOBAL ID:201802260982494730   整理番号:18A1145148

大規模MIMOにおける近似反復検出と予符号化【JST・京大機械翻訳】

Approximate iteration detection and precoding in massive MIMO
著者 (6件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 183-196  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2359A  ISSN: 1673-5447  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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大規模多入力多出力は,5Gにおいてエネルギー効率とスペクトル効率を改善した。しかしながら,それは,特にデータ検出と予符号化のために,膨大な複雑さによる大規模行列計算を必要とする。最近,多くの検出と予符号化法が近似反復法を用いて提案され,それは低い複雑さで精度の要求を満たす。本論文では,これらの近似反復法を精度と複雑さにおいて比較し,次に,わずかな複雑さと余分なハードウェア資源のないコストでの反復精密化により,これらの方法を改善した。導出により,この提案は本質的に3つの近似反復法の組合せであり,望ましいベクトルに対する著しい精度改善を提供する。結果は,著者らの提案が検出記号ベクトルとプレコーディングシンボルベクトルの27%-83%正規化平均二乗誤差改善を提供することを示した。さらに,近似反復法を用いた場合,ビット誤り率は主にソフト入力ソフト出力Viterbi復号化により制御されることを見出した。さらに,ソフト入力ソフト出力Viterbi復号化に及ぼす影響を考慮するだけで,シミュレーション結果は,対数尤度比を計算するための最小平均二乗誤差検出のフィルタ行列のための粗い推定を用いることが,特に基地局アンテナ数とユーザ数の比率があまり大きくないとき,十分な良好なビット誤り率性能を提供できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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