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J-GLOBAL ID：201802260984206743   整理番号：18A0795893

声帯障害を識別するための検出と分類のための知的ヘルスケアシステム【JST・京大機械翻訳】

An intelligent healthcare system for detection and classification to discriminate vocal fold disorders

著者 (6件)： Ali Zulfiqar (Digital Speech Processing Group, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Hossain M. Shamim (Chair of Pervasive and Mobile Computing, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Hossain M. Shamim (Department of Software Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Muhammad Ghulam (Digital Speech Processing Group, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Muhammad Ghulam (Department of Computer Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Sangaiah Arun Kumar (School of Computing Science and Engineering, Vellore Institute of Technology (VIT), Vellore 632014, India)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 85  ページ： 19-28  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中の高齢者の人口増加は将来における大きな課題として出現し,それらは医療施設の重要な部分に従事するであろう。したがって,遠隔診断のためにスマート家庭と都市に配備できるように,知的なヘルスケアシステムを開発することが必要である。この問題を克服するために,本研究では知的ヘルスケアシステムを提案した。提案した知的システムは人間の聴覚機構に基づいており,様々なタイプの声帯障害の検出と分類が可能である。提案したシステムにおいて,Barkスケール上に間隔をあけた帯域通過フィルタを用いることによる臨界帯域幅現象を,人間の聴覚メカニズムをシミュレートするために実装した。したがって,このシステムは聴覚知覚により患者の音声を評価できる専門家のように動作する。実験結果は,提案したシステムが99.72%の精度で病理を検出できることを示した。さらに,声帯ポリープ,角化症,声帯麻痺,声帯結節,および外転筋spasmodiに対する分類精度は,それぞれ97.54%,99.08%,96.75%,98.65%,95.83%,および95.83%であった。さらに,他のすべての障害に対する麻痺の実験も行い,99.13%の精度を達成した。結果は,提案したシステムが声帯障害評価において正確で信頼できて,遠隔診断のためにうまく展開することができることを示した。さらに,提案したシステムの性能は,既存の障害評価システムと比較して良好であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 老人 ,  帯域フィルタ ,  *声帯 ,  病理 ,  医療施設 ,  帯域幅 ,  患者 ,  周波数帯 ,  都市 ,  角化症 ,  聴覚
準シソーラス用語： 声帯麻痺 ,  声帯ポリープ ,  遠隔診断 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 健康管理 ,  声帯障害 ,  二値分類 ,  臨界帯域 ,  聴覚知覚

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 声帯 ,  障害 ,  識別 ,  分類 ,  ヘルスケア