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J-GLOBAL ID：201802260988601602   整理番号：18A1499377

SOMによる鋼アーチ橋の損傷位置・損傷程度の検知手法に関する検討

DAMAGE DETECTION METHOD OF STEEL ARCH BRIDGE USING SOM

著者 (3件)： 堂ノ本翔平 (西松建設(株) 西日本支社関西支店) ,  山口隆司 (大阪市立大学大学院 工学研究科都市系専攻) ,  北原武嗣 (関東学院大学 理工学部土木学系)
資料名： 土木学会論文集 A2(応用力学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A2 (Applied Mechanics) (Web))
巻： 73  号： 2  ページ： I_813-I_820(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0102B  ISSN： 2185-4661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 橋梁の維持管理として5年に1回の定期点検が義務づけられている.この際,近接目視点検が一般的であるが,点検橋梁数が膨大であることや経験豊富な専門技術者の不足,目視点検が困難な箇所が存在するなど,多くの問題が潜在している.したがって,目視点検の効率化を目的として点検位置をスクリーニングするための損傷検知手法が求められている.そのため,橋梁の力学特性や振動特性を用いた損傷検知手法が多く検討されている.著者らも鋼アーチ系橋梁を対象とし,損傷により振動特性の変化に着目した自己組織化マップを用いることにより,損傷位置や損傷程度を検知する手法を提案している.本研究では,目視点検が困難な部材が軽微な損傷を有している場合にも,提案手法による損傷検知の可能性を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： 道路橋 ,  維持管理 ,  劣化 ,  *アーチ橋 ,  *鋼構造 ,  *自己組織化特徴マップ ,  損傷検出 ,  物理的性質 ,  特性 ,  *位置 ,  *損傷 ,  *度 ,  *検出 ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  振動試験
準シソーラス用語： 経年劣化 ,  *鋼アーチ橋 ,  *SOM ,  力学特性 ,  振動特性 ,  損傷位置 ,  損傷程度 ,  深層学習

著者キーワード (4件)： damage detection ,  deterioration degree ,  steel arch bridge ,  self-organizingfeature map

分類 (2件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

引用文献 (11件)：

• 小松正貴:高精度構造同定手法による橋梁振動特性の変化検出に関する基礎的研究,長崎大学学術成果リポジトリ,2013.
• 西村昭,藤井学,宮本文穂,加賀山泰一:橋梁の損傷評価における力学的挙動の有効性,土木学会論文集,No.380/I-7,pp.355-364,1987.
• 大島義信,山本亮輔,杉浦邦征:車両応答から推定した橋梁変位に基づく橋梁の損傷検知法,構造工学論文集,Vol.57A,pp.637-645,2011.
• 服部洋,古田均,野村泰稔,中津功一朗,石橋健:AdaBoostによる振動予測を用いた橋梁ヘルスモニタリングシステムの構築に関する実験的研究,土木学会論文集A2(応用力学),Vol.67,No.2,I_825-I_832,2011.
• 服部洋,松山卓真,白土博通,八木知己,岡野雅:振動応答予測モデルを用いた橋梁構造物の損傷検知手法に関する研究,構造工学論文集,Vol.59A,pp.673-681,2013.

タイトルに関連する用語 (4件)： SOM ,  鋼アーチ橋 ,  損傷 ,  手法