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J-GLOBAL ID:201802260999494851   整理番号:18A2039193

CバンドSentinel-1データの時系列を用いた南アフリカのsavannaにおける燃焼地域の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Burned Areas in Southern African Savannahs Using Time Series of C-Band Sentinel-1 Data
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 5337-5339  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,南アフリカ落葉サバンナにおける燃焼地域を検出するための多重時間合成開口レーダ(SAR)Sentinel-1データの可能性を調べた。Sentinel-1の前に,高レベルの空間的詳細(<1ha)を有するCバンドSARデータの低コスト,頻繁,グローバル被覆率は利用できなかった。研究は南アフリカ(SA)のKruger国立公園(KNP)で行われた。2015年の500mのMODIS燃焼地域データセットによって記録された30の燃焼イベントに対する火災前と火災後のSentinel-1の二重分極(VH,VV)Cバンド後方散乱値を調べた。全ての燃焼地域について,火災前から火災後の状態への系統的な後方散乱減少が観察された。燃焼地域は平均後方散乱減少が1.85dBと1.12dBを示し,火災事象の93%と83%が,それぞれVHとVVに対して,Sentinel-10.38dB放射測定精度よりも大きく減少した。後方散乱の減少は,草バイオマスの減少と火災後の草/土壌水分レベルに起因すると仮定した。本研究は,燃焼地域が南アフリカサバンナにおけるCバンド空間媒介SARによって検出できるという証拠を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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