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J-GLOBAL ID：201802261002471796   整理番号：18A0304769

改良した強い追跡UKFに基づく電圧過渡擾乱検出のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Transient voltage disturbance detection based on modified strong tracking UKF

著者 (7件)： Wang Yi (重慶郵電大学,重慶 400065;国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶 401123;国网重慶市電力公司博士后科研工作站,重慶 401123) ,  Liu Heng (重慶郵電大学,重慶 400065;国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶 401123) ,  Hou Xingzhe (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Li Songnong (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Ye Jun (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Sun Hongliang (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123) ,  Zheng Ke (国网重慶市電力公司電力科学研究院,重慶,401123)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 45  号： 19  ページ： 109-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 強い非線形システムにおいて,強い非線形システムにおけるパラメータ推定精度は十分ではなく,高次元フィルタのモデルにおける複雑な問題を解決するために,強い非線形系において,強い追跡フィルタを用いた。STFとUKFの組合せに基づいて,改良型無香料カルマンフィルタ(MSTUKF)に基づく電力品質擾乱検出法を提案した。状態変数が突然変異するとき,次数最適化因子によって適応的にプロセスノイズ共分散行列の重みを調整して,強い追跡フィルタの異なる時間の残差系列の直交条件を満たすことによって,MSTUKFの十分条件を導き出した。従来のSTF法と比較して,提案したアルゴリズムはフィルタの推定精度を改善し,Jacobi行列を解く必要がなく,計算複雑性を低減し,STFがモデルミスマッチの場合に強いロバスト性を保持した。提案した方法を従来のSTFと比較し,シミュレーション結果により,提案した方法の有効性を示した。提案した方法により,電圧サグ,過渡パルスおよび過渡高調波信号の発生時間を迅速かつ正確に検出し,突然変異振幅と位相シフトを追跡し,改良型強追跡UKFが電力品質擾乱検出のための良い解決策であることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Jacobi行列 ,  ロバスト性 ,  残差 ,  計算量 ,  フィルタ ,  パラメータ推定 ,  状態変数 ,  アルゴリズム ,  高次元 ,  非線形系 ,  *電圧
準シソーラス用語： 推定精度 ,  共分散行列 ,  電力品質擾乱 ,  拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： strong tracking filter ,  fading factor ,  power quality disturbance ,  unscented Kalman filter

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 追跡 ,  UKF ,  擾乱 ,  提案