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J-GLOBAL ID：201802261017388751   整理番号：18A2169182

ひまわり8号によるマルチバンド赤外測定からの雲特性検索

Cloud Property Retrieval from Multiband Infrared Measurements by Himawari-8

著者 (7件)： IWABUCHI Hironobu (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  PUTRI Nurfiena Sagita (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  SAITO Masanori (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  TOKORO Yuka (Tohoku Univ., Sendai, JPN) ,  SEKIGUCHI Miho (Tokyo Univ. Marine Sci. and Technol., Tokyo, JPN) ,  YANG Ping (Texas A&M Univ., Texas, USA) ,  BAUM Bryan A. (Univ. Wisconsin-Madison, Wisconsin, USA)
資料名： Journal of the Meteorological Society of Japan  (Journal of the Meteorological Society of Japan)
巻： 96B  ページ： 27-42  発行年： 2018年11月26日 
JST資料番号： G0095A  ISSN： 0026-1165  CODEN： JMSJA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱赤外測定からの雲の巨視的,物理的,光学的性質を検索するアルゴリズムをひまわり8号のマルチバンド観測に適用した。感度研究は,ひまわり8号の単一CO₂バンドの添加が雲頂高さの推定に有効であることを実証した。検証のために,検索された雲の特性は,わずかなタイムラグを伴うコロケーションできるリモートセンシングの対応物と系統的に比較した。検索は単一層雲に対して満足のいく程度に一致するが,下層雲を覆う光学的に薄い上層雲をもつ多層雲系は,現在のアルゴリズムにおける誤差の主要源である。雲プロダクトの検証は,各プロダクトの特性,利点及び限界を特定するために重要であり,将来継続されるべきである。アプリケーションの例として,雲システムの日周期を研究するために,ニューギニアの近傍で8日間データを解析した。現在の雲特性解析は異なる雲タイプで分離して雲の発生を研究し,地形に関連した日周期の典型的特徴を明らかにした。陸上において,中層雲は0900から1200の局所太陽時間(LST)に増加し,深い対流雲は1200-1700LSTの間に急速に発達し,それに引き続く巻雲と巻層雲の雲量の増加を伴う。海岸線近くの海洋上では,対流雲の断片の広いピークが早朝に見られた。本研究は,それらの連続的な時間的変動を捉える能力のために,雲システムのライフサイクル研究のために,ひまわり8号による頻繁な観測の有用性を実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 気象衛星 ,  *雲 ,  計算機アルゴリズム ,  高さ ,  赤外線画像 ,  衛星利用画像 ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： ひまわり8号 ,  *雲底高度 ,  検索アルゴリズム

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ひまわり8号 ,  マルチバンド ,  赤外 ,  雲特性 ,  検索