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J-GLOBAL ID：201802261028244537   整理番号：18A0392093

マルチ劣化の下でのオーバレイ溶接部材の状態監視保全のための渦電流サーモグラフィーイメージング【Powered by NICT】

Eddy current thermography imaging for condition-based maintenance of overlay welded components under multi-degradation

著者 (4件)： Yuan Boyan (Teknova AS, Smart Instrumentation Department, Tordenskjolds gate 9, N-4612 Kristiansand, Norway) ,  Spiessberger Christian (Edevis GmbH, Handwerkstr. 55, D-70565 Stuttgart, Germany) ,  Waag Tor Inge (Teknova AS, Smart Instrumentation Department, Tordenskjolds gate 9, N-4612 Kristiansand, Norway) ,  Waag Tor Inge (MH Wirth AS, Tangen 76, N-4608 Kristiansand, Norway)
資料名： Marine Structures  (Marine Structures)
巻： 53  ページ： 136-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0210A  ISSN： 0951-8339  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重劣化下での肉盛溶接した成分を含む海洋油圧システムの状態監視保全のための新しい多波イメージング法を提示した。これらの成分は,静的および繰返し荷重と相互作用するトライボ腐食組み合わせの影響を受け,有効な数学モデルはまだ確立されていない。本論文では,これらの重要な成分の状態監視保全を可能にする実時間構造健全性モニタリングのための渦電流サーモグラフィーイメージングを提案した。これらの成分の構造ヘルスモニタリングのための主要な課題は,欠陥がしばしば溶接プロセスの結果としての異方性と不均一材料の不規則な形状を持つことを基板界面領域で埋め込まれていることである。渦電流サーモグラフィーイメージング法は,これらの隠れた欠陥のロバストな検出のための結合電磁-熱場と拡散波を利用している。赤外検出器によって記録された熱ビデオの離散Fourier変換に基づく数学的アルゴリズムとソフトウエアは欠陥を特性化し,可視化するために開発した。この方法の検出能は炭素鋼ピストンロッドに溶接実コバルト超合金オーバレイ,人工体積欠陥は界面領域で行ったを用いて調べた。検出された欠陥データを用いた検出と状態監視保全の確率はP-F曲線と破壊グラフの確率に基づいて議論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 繰返し荷重 ,  *画像処理 ,  *渦電流 ,  ロバスト性 ,  ソフトウェア ,  相互作用 ,  数学モデル ,  *溶接 ,  腐食 ,  界面 ,  炭素鋼 ,  キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム ,  可視化
準シソーラス用語： *予測保守 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 構造健全性モニタリング ,  渦電流サーモグラフィーイメージング ,  多重波イメージング ,  条件ベースの保守 ,  海洋油圧ライザテンショナシステム

分類 (2件)： 海洋施設  (RC14020A) ,  金属構造  (RA04050W)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  オーバレイ ,  溶接部材 ,  状態監視保全 ,  渦電流