抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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エッジコンピューティングは,大きいIoTストリームデータの処理品質を改善し,エッジへの移動計算によりネットワーク運用コストを低減する。しかしながら,大きなストリームデータのためのクラウドとエッジコンピューティングの統合には2つの課題がある。最初に,エッジ装置は,通常,非常に限られた計算電力と記憶能力を持ち,そして,明らかに,大規模およびリアルタイムストリームデータのすべての処理をサポートすることができない。エッジとクラウドの間のそのようなサービスの柔軟な分割が必要である。第二に,エッジ-エンド協調は,データストリームのいくつかの固有の相互作用により連続的に変化する。本論文では,クラウドとエッジ装置をシームレスに統合するサービスベースのアプローチを提案した。著者らのサービスモデルに基づいて,著者らはクラウドサービスをクラウドとエッジ上でそれぞれ実行する2つの部分に分割した。また,改良二部グラフに基づく動的サービススケジューリング機構を提案した。著者らは,キーノードが出現するとき,正しい時間でクラウドサービスをエッジに展開することができた。提案した手法の有効性を,中国の国家電力網の実際の事例を調べることにより実証した。実験結果は,著者らの方式の有効性と効率を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】