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J-GLOBAL ID:201802261046358827   整理番号:18A1343180

画像支援モバイルアプリケーションはエリートアスリートにおける食習慣,知識,行動を改善するか?パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Do Image-Assisted Mobile Applications Improve Dietary Habits, Knowledge, and Behaviours in Elite Athletes? A Pilot Study
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 60  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7280A  ISSN: 2075-4663  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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今日まで,スポーツ選手内の食事行動変化を教育し,促進するための最適な方法に関する研究の不足があった。最適化競技栄養は,ピーク性能に達し,競技者の幸福を維持するために基本的である。MealLoggerは,画像ベースの食品記録と社会メディア機能の利用を組み込んだスマートフォン応用であり,個人やグループ,ピアツーピア支援,および栄養教育材料を提供するプラットフォームに対する応用個人化フィードバックを提供する。本研究では,スポーツ知識と栄養促進行動を増加させるために,18~20歳のニュージーランドエリート男性フィールドホックキー選手(n=17)におけるMealLoggerの実現可能性を測定した。6週間の介入の間,参加者は1週間当たり3日の食事のログ画像に指示され,それらはログドされた食事に対して個別化された食事フィードバックを受けた。毎週の栄養教育ファートシートとビデオを,応用を通して提供した。栄養知識はベースラインから中程度に増加した(%Pre54.7±14.3;%Post61.1±11.45,p=0.01)。参加者は,インKapp教育に基づく食事行動の正の変化を作るために,82.3%の利用(8/10)の高度に肯定的な経験を報告する。すべての参加者は,この方法を食事分析の伝統的な方法に選択した。MealLoggerのような画像に基づく応用を用いることは,食事摂取をモニターし,エリート選手の栄養行動を最適化するための教育を提供するための効果的なアプローチである。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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食品一般  ,  栄養調査 
引用文献 (41件):
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