文献

J-GLOBAL ID：201802261047007445   整理番号：18A1530811

多重リモートセンシング画像分割と地域特性類似性に基づくマイクロ波土壌水分インバージョンターゲット領域選択手法【JST・京大機械翻訳】

A New Method for Choosing Retrieving Target Areas during Soil Moisture Inversion Using Microwave Based on Multivariate Remote Sensing Image Segmentation and Region Feature Similarity

著者 (4件)： Chen Luwan (長安大学地質工程与測絵学院,陜西西安,710054) ,  Han Ling (長安大学地質工程与測絵学院,陜西西安,710054) ,  Zhang Wu (長安大学地質工程与測絵学院,陜西西安,710054) ,  Qin Xiaobao (長安大学地質工程与測絵学院,陜西西安,710054)
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 34  号： 1  ページ： 32-39,Inside Front Cover  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロ波リモートセンシングの土壌水分逆経験方程式(関係)の適用性問題を解決するために,この論文は新しい概念である反転ターゲット領域を提案する。多重リモートセンシング画像分割と領域特性類似性に基づくマイクロ波土壌水分反転ターゲット領域選択法を提案した。最初に,主成分分析(PCA)を用いて,土壌湿度分布,地表温度,NDVI,土壌テクスチャ指数,地形粗度,および土壌湿度の影響因子を分析した。第1主成分は,レーダの入射角とLandsatTMの熱赤外バンドの6つのバンドからスクリーニングした。第1主成分の単色画像をMeanShift法で分割し,分割領域グラフを得た。各分割領域と各領域の特徴ベクトル間の加重ユークリッド距離を計算し,領域特性類似性データセットを得た。最後に、各処方で得られたインバージョン経験方程式(関係)に基づき、地域類似度に従って、それぞれの反転ターゲット区域を選んで、土壌水分のインバージョンを行った。実験により、同一のインバージョン経験方程式のみを用いたインバージョンと比べ、インバージョン目標区の思想に基づく土壌水分のインバージョン精度は大きく向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 入射角 ,  地表温度 ,  主成分分析 ,  *マイクロ波 ,  正規化植生指数 ,  適応性 ,  *多重化 ,  *土壌水 ,  *類似性 ,  粗度 ,  レーダ
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  加重 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： soil moisture inversion based on microwave remote sensing ,  retrieving target areas ,  Principal Component Analysis ,  regional feature similarity ,  Mean Shift

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 多重 ,  リモートセンシング ,  画像分割 ,  地域特性 ,  類似性 ,  マイクロ波 ,  土壌水分 ,  手法