文献

J-GLOBAL ID：201802261080563522   整理番号：18A0211150

アスファルト混合物の表面構造レベルと分布特性予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction model of level and distribution of HMA surface texture

著者 (4件)： Chen De (西南交通大学土木工程学院,成都610031;西南交通大学高速鉄路線路工程教育部重点実験室,成都610031;長安大学特殊地区公路工程教育部重点実験室,西安710064) ,  Han Sen (長安大学公路学院,西安710064;長安大学特殊地区公路工程教育部重点実験室,西安710064) ,  Su Qian (西南交通大学土木工程学院,成都610031;西南交通大学高速鉄路線路工程教育部重点実験室,成都610031) ,  Qi Xiang (長安大学公路学院,西安,710064)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 47  号： 3  ページ： 599-606  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アスファルト混合物の表面構造とその分布特性を評価し,予測するために,アスファルト混合物の表面構造と分布特性に基づく二次元画像試験法を用いて,異なる設計パラメータをもつアスファルト混合物の異なる波長における表面構造レベルを試験した。アスファルト混合物の表面構造に及ぼす設計パラメータの影響を研究し,その結果は,アスファルト混合物の表面構造の固有値が,空隙率と粒径の増加に伴って増加することを示した。アスファルト混合物の表面構造の固有値の値は,アスファルト飽和度,凝集体のフラクタル次元,および単位面積当たりの凝集体の方向の角の値,凝集体の規則性,および接触長さの増加に伴って減少した。これらの結果に基づいて,アスファルト混合物の表面構造と分布特性の予測モデルを確立し,予測モデルの正確さを実験により検証し,このモデルがアスファルト混合物の表面構造と分布特性を正確に予測できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フラクタル次元 ,  凝集体 ,  *表面構造 ,  粒径 ,  *予測モデル ,  *アスファルト ,  空隙率 ,  規則度 ,  波長 ,  飽和度 ,  *アスファルト混合物 ,  固有値 ,  モデル ,  *布特性
準シソーラス用語： 設計変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： highway engineering ,  hot mixed asphalt(HMA) mixture ,  surface texture ,  image analysis ,  prediction model

分類 (2件)： アスファルト舗装,たわみ性舗装  (RC04040R) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (4件)： アスファルト混合物 ,  表面構造 ,  分布 ,  予測モデル