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J-GLOBAL ID：201802261087354263   整理番号：18A0406914

分離実及び仮想粗さペナルティのある二次ペナルティ付き最小二乗画像再構成の高速空間分解能解析:fMRIへの応用【Powered by NICT】

Fast Spatial Resolution Analysis of Quadratic Penalized Least-Squares Image Reconstruction With Separate Real and Imaginary Roughness Penalty: Application to fMRI

著者 (3件)： Olafsson Valur T. (Northeastern University MRI Center, Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Noll Douglas C. (Biomedical Engineering Department, The University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Fessler Jeffrey A. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 37  号： 2  ページ： 604-614  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的磁気共鳴画像法(fMRI)のような,空間に制限イメージングに使用されるペナルティ付き最小二乗反復画像再構成アルゴリズムは,一般的に再構成された画像を正則化するため二次粗さペナルティを用いた。複素画像に使われる場合,従来の粗さペナルティは実数部と虚数部を正則化する。しかし,これらのイメージング法は,各部分の分離ペナルティから利益を得ている。再構成画像に及ぼす粗さペナルティから空間滑らかさは正則化パラメータ(s)によって決定される。パラメータを設定し必要な滑らかレベルにする一つの方法は,再構成法の局所インパルス応答の半値幅を評価することである。以前の研究では,従来の二次粗さペナルティを使用したとしても,FFTベース計算を用いた局所インパルス応答を近似することができることを示した。しかし,加速法は別々の実数および虚数正則化のための直接適用できない。本論文では,実数部と虚数部の局所的なインパルス応答を近似するためにFFTに基づく計算使用もこの症例に対する高速で安定な計算を提案した。このアプローチは実数部と虚数部の粗さペナルティを用いたfMRIデータの二次画像再構成を用いて実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  *高速度 ,  *画像再構成 ,  *空間分解能 ,  *再構成 ,  インパルス応答 ,  *画像 ,  虚数 ,  *最小二乗法 ,  実数 ,  平滑度 ,  *ペナルティ
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  再構成アルゴリズム ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (10件)： 実 ,  仮想 ,  粗さ ,  ペナルティ ,  最小二乗 ,  画像再構成 ,  空間分解能 ,  解析 ,  fMRI ,  応用