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J-GLOBAL ID：201802261105722712   整理番号：18A1908985

独立ステップサイズを持つ離散時間マルチエージェントシステムにおける分散最適化【JST・京大機械翻訳】

Distributed Optimization in Discrete-time Multi-Agent Systems with Independent Step Size

著者 (2件)： Lian Jie (Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, P. R. China) ,  Chen Yangwei (Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SICE  ページ： 338-343  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最適化問題を解決することを目的として,複数エージェントに対する分散アルゴリズムを開発した。これらのエージェント間の通信トポロジーは,有向グラフによって支配される。このアルゴリズムでは,各エージェントは独立したステップサイズを持ち,その上限はネットワークトポロジーに依存しない。ステップサイズは局所目的関数にのみ依存する。このアルゴリズムは異なるステップサイズを持ち,エージェント状態の収束を共通点に保証する。このようなステップサイズ範囲では,各エージェントの状態は,0<κ<1とkが反復数である線形速度O(κ~k)で共通の最適点に収束する。既存の手法と比較して,各エージェントの局所的コスト関数は強い凸よりも凸であることを必要とするだけである。最後に,数値例を示し,理論結果を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凸形 ,  *エージェント ,  目的関数 ,  通信 ,  線形性 ,  アルゴリズム ,  有向グラフ ,  分散アルゴリズム ,  *マルチエージェントシステム ,  最適化問題 ,  位相幾何学 ,  費用関数
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  *分散最適化 ,  *ステップサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ステップサイズ ,  マルチエージェントシステム ,  分散最適化