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J-GLOBAL ID：201802261147152563   整理番号：18A0519840

ニューラルネットワークアプローチによる入射EM波面の到来方向の推定【Powered by NICT】

Estimation of the direction-of-arrival of incoming EM wavefronts through a neural network approach

著者 (4件)： Scorrano L. (R&I Department, Elettronica S.p.A., Rome, Italy) ,  Maddio S. (Department of Information Engineering, University of Florence, Florence, Italy) ,  Pelosi G. (Department of Information Engineering, University of Florence, Florence, Italy) ,  Selleri S. (Department of Information Engineering, University of Florence, Florence, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIERS - FALL  ページ： 858-860  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの方向探知法はエットーレ・BelliniとAlessandro Tosi社の[1]の初期の研究以来長年にわたって設計された関心の最新の利用可能な技術と周波数帯に依存していた。後者の場合は,全体的なアンテナシステムの物理的寸法に厳密に関連しており,アンテナと同様にそれらの放射特性(全方向,半指向性,指向性)の最大数を制限する。関心の本症例では,相関だけでなくWattsonワット技術([2]参照)は最も未知な衝突波面の到来角(または方向)を推定するために使用される焦点は,HF,VHFおよびUHF周波数帯における応用である。添加では,一般的にこのような周波数でのそれらの固有の物理的サイズが大きいため全方向放射素子に依存している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指向性 ,  放射特性 ,  周波数 ,  周波数帯 ,  *波面 ,  到来角 ,  方向探知 ,  アンテナ
準シソーラス用語： 放射素子 ,  全方向 ,  *到来方向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  EM ,  波面 ,  到来方向 ,  推定