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J-GLOBAL ID：201802261167324983   整理番号：18A0093329

1つの低い誤警報確率の検出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Low false alarm probability howling detection method

著者 (3件)： Zhang Tao (天津大学 電子信息工程学院,天津,300072) ,  Li Kangkang (天津大学 電子信息工程学院,天津,300072) ,  Jiao Haiquan (天津大学 電子信息工程学院,天津,300072)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 4  ページ： 100-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノック検出は,ノッチフィルタに基づく抑制アルゴリズムのキーとなっているものであると考えられている。しかし,従来の検出法には,高い誤警報率があるので,出力音声歪みの問題があるという問題があり,それには,より多くの注意が払われている。そのため、長時間信号の特定周波数帯の変化率に基づく一つの検出方法を提案した。最初に,パワースペクトルのピーク値を抽出することによって,候補の周波数を決定した。次に,候補周波数点を中心周波数点として選択し,そして,いくつかの周波数点を,特定の周波数帯を構成するために,それぞれ,選択することができた。最後に,ターゲットの特定の周波数帯における信号の変化率を測定し,閾値を決定した。シミュレーション結果により,従来の方法と比較して,本方法は,より高い検出率を得ることができ,そして,より効率的に,誤警報率を制御することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  シミュレーション ,  ノッチフィルタ ,  ノッキング ,  アルゴリズム ,  *検出法 ,  パワースペクトル ,  周波数帯 ,  ピーク値
準シソーラス用語： 検出率 ,  中心周波数 ,  誤警報率 ,  *誤警報確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： howling detection ,  long-term signal variability ,  specific frequency band ,  notch-filter ,  acoustic feedback control

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 誤警報確率 ,  検出法 ,  提案