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J-GLOBAL ID：201802261223364618   整理番号：18A0200714

Hyperionセンサにより得られたデータを用いたハイパースペクトル画像に基づく土地被覆マッピング【Powered by NICT】

Hyperspectral imaging based land cover mapping using data obtained by the Hyperion sensor

著者 (7件)： Vithana S S P (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka) ,  Abeysekara A M R (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka) ,  Oorloff T S J (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka) ,  Rupasinghe R A A (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka) ,  Herath H M V R (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka) ,  Godaliyadda G M R I (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka) ,  Ekanayake M P B (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTer  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スリランカの北東領域に沿ってストリップ,地球観測(EO 1)衛星のHyperionセンサによって得られた値に対応するハイパースペクトル画像データの解析を提示した。土地被覆マップをマッピングするためのハイパースペクトル画像を用いた多くの方法に有益である,天然資源と生態系サービス管理のための有用な情報を得るために基礎として使用,土地,葉または水域と地域における鉱物の分布のような微細な詳細の識別においてさえ変化のヒト誘導と自然運転者を評価することが可能である。本論文で提案したアルゴリズムでは,各ピクセルは,高次元空間の大きさは波長の各バンドを示した点として表した。主成分分析(PCA),Fisher判別分析(FDA)およびスペクトルクラスタリングは,論理配列を用いた,本論文で議論するように,低次元空間の中の点をクラスタ化した。各クラスタに属するピクセルは「土壌」,「葉」または「水体で標識したk-平均アルゴリズムとGoogleマップの助けを借りて得られた訓練集合のハイパースペクトルデータの助けを受けていた。検証で,用いた方法は半教師つきハイパースペクトルデータセットを分類するの有効で有望な方法であることが観察された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  クラスタ化 ,  画素 ,  クラスタ ,  スリランカ民主社会主義共和国 ,  ヒト ,  *土地 ,  高次元 ,  *土地被覆 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  フィッシャー判別分析 ,  生態系サービス ,  天然資源 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトル画像 ,  土地被覆 ,  マッピング