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J-GLOBAL ID:201802261235169236   整理番号:18A1680135

iot/WSNにおけるエッジデバイスのエネルギー消費に及ぼすデータ検証スキームの影響【JST・京大機械翻訳】

Effect of Data Validation Schemes on the Energy Consumptions of Edge Device in IoT /WSN
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: IWCMC  ページ: 77-81  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線センサネットワーク(WSN)に基づくインターネット(IoT)の応用において,エッジデバイスは限られた寿命を持つ電池に依存する。イベントの変化を示す感知データの妥当性は,IoT/WSNアプリケーションの精度と信頼性において最も重要な役割を果たす。それは完全意思決定のためのデータ品質に関する保証を与えることである。さらに,エッジ装置で測定された誤差を観察するためのエネルギー消費のコストは,伝送中のコストエネルギー消費より高くなければならない。本論文では,エッジデバイスレベルでの誤差検出のコストを決定するためのエネルギー散逸モデルを提案した。提案したモデルを用いて,エッジ装置のエネルギー消費に及ぼす種々のデータ検証スキームの影響を評価した。解析により,エッジデバイスレベルでの選択データ検証方式が重要な問題であることを示した。さらに,センサノードにおける測定誤差の有効性を観測するためのエネルギー消費のコストを検討した。ED-RT方式は,誤差コストの検出に関して,ED-HDおよびED-NNのような最良の性能全体の他の方式を生成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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