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J-GLOBAL ID：201802261249729408   整理番号：18A0450569

植物の可視部の疾患の検出 レビュー【Powered by NICT】

Detection of diseases on visible part of plant - A review

著者 (3件)： Das Rahul (Department of Computer Science, Amrita School of Arts and Sciences, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, Mysuru Campus Karnataka, India) ,  Pooja V (Department of Computer Science, Amrita School of Arts and Sciences, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, Mysuru Campus Karnataka, India) ,  Kanchana V (Department of Computer Science, Amrita School of Arts and Sciences, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, Mysuru Campus Karnataka, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TIAR  ページ： 42-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物に影響を与える病害は,成長,植物の質と量を制限している。これは生産性を減少させ,農民の成長に影響を及ぼす。画像処理,進化している面積と様々な研究とは,植物病害を検出するための治療薬となってきた。最初に感染した領域を特定し,画像前処理は,色変換,特徴抽出とセグメンテーションなどを行った。最後に,分類器は,結果を得るために適用した。はこの論文で議論される様々な特徴抽出法と分類技術である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 植物病害 ,  *特徴抽出 ,  農民 ,  セグメンテーション ,  画像処理
準シソーラス用語： 色変換 ,  画像前処理 ,  病害 ,  *可視領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物 ,  可視部 ,  疾患 ,  レビュー