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J-GLOBAL ID：201802261263925740   整理番号：18A1810772

処理時間推定による異種データベースサーバクラスタのための要求分布【JST・京大機械翻訳】

Request Distribution for Heterogeneous Database Server Clusters with Processing Time Estimation

著者 (2件)： Omori Minato (Graduate School of Science and Technology, Keio University 3-14-1 Hiyoshi, Kohoku, 223-8522, Japan) ,  Nishi Hiroaki (Graduate School of Science and Technology, Keio University 3-14-1 Hiyoshi, Kohoku, 223-8522, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INDIN  ページ： 278-283  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,インターネット上のデータトラヒックは,インターネットベースサービスの急速な成長により増加している。ユーザ要求の収束は,サーバが過負荷されることを意味する。この問題を解決するために,サービスプロバイダは一般に複数のサーバを設置し,負荷バランサを用いて要求を配布する。既存の負荷平衡アルゴリズムは未知の要求の負荷のサイズを推定しない。しかし,要求されるコンテンツは不均一で複雑であるので,負荷のサイズはサーバと要求の内容に依存する。本研究では,サーバの特性と要求内容の間の不整合を回避する処理時間の推定に基づいて,要求を配布する負荷分散アルゴリズムを提案した。要求に対する処理時間をオンライン機械学習により要求されるコンテンツに基づいて推定し,機械学習の待ち時間をカバーする戦略を提案し,部分的に実行した。アルゴリズムをテストするために,著者らは複数のデータベースサーバのモデルを構築して,データベース要求のために実際のログデータを用いて実験を実行した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,ラウンドビンと比較して,要求の平均処理時間を94.5%,最小接続と比較して28.3%低減することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *データベース ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  *クラスタ ,  待ち時間 ,  負荷分散 ,  過負荷 ,  コンテンツ ,  分散アルゴリズム ,  不整合 ,  *加工時間 ,  機械学習 ,  インターネット
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 推定 ,  異種データベース ,  サーバ ,  クラスタ ,  分布