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J-GLOBAL ID：201802261264797806   整理番号：18A0304478

科学技術資源メタデータの関連と推薦方法【JST・京大機械翻訳】

Association and Recommendation Method for Metadata of Scientific and Technical Resources

著者 (4件)： Song Jia (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京 100101;江蘇省地理信息資源開発与利用協同創新中心,江蘇南京 210023) ,  Gao Shaohua (武漢大学資源与環境科学学院,湖北武漢,430079) ,  Yang Jie (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049) ,  Zhu Yunqiang (中国科学院地理科学与資源研究所資源与環境信息系統国家重点実験室,北京 100101;江蘇省地理信息資源開発与利用協同創新中心,江蘇南京 210023;白洋淀流域生態保護与京津冀可持続発展協同創新中心,河北保定 071002)
資料名： Zhongguo Keji Ziyuan Daokan  (Zhongguo Keji Ziyuan Daokan)
巻： 49  号： 5  ページ： 37-44,103  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1505A  ISSN： 1674-1544  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データの背景において、科学技術の資源発見と推薦の鍵は、大量、多種類の科学技術資源間の関連性を確立し、それに対して関連度のランク付けを行うことである。科学技術の基礎的な仕事に関する科学技術資源の核心データを深く研究した上で、科学技術資源の内容特徴、資源の場所と資源時間を関連要素として選択した。次に,専門家スコアと階層分析法を組み合わせて,科学技術資源のデータ意味論的相関アルゴリズムを提案し,科学技術資源間の相関を確立した。さらに、関連度計算結果に基づいて、科学技術資源に対してランキングを行い、関連度の高い科学技術資源を優先的にユーザーに推薦する。最後に、科学技術の基礎的な仕事の専門プロジェクトの為替の科学技術資源のメタデータを例として、科学技術資源のメタデータの関連と推薦の実践を展開した。本研究で提案した方法は、大量の科学技術資源の正確な発見、知能の推薦と共有応用の促進に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： AHP【評価】 ,  意味論 ,  為替 ,  アルゴリズム ,  プロジェクト ,  等級づけ ,  *メタデータ ,  *科学技術
準シソーラス用語： スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： scientific and technical resources ,  metadata ,  semantic association ,  semantic relevance

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 科学 ,  資源 ,  メタデータ ,  推薦