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J-GLOBAL ID：201802261285001116   整理番号：18A0406884

2Dおよび3D線構造のセグメンテーションのための漸進的最小経路法【Powered by NICT】

Progressive Minimal Path Method for Segmentation of 2D and 3D Line Structures

著者 (5件)： Liao Wei (Department of Bioinformatics and Functional Genomics, Biomedical Computer Vision Group, BIOQUANT, and IPMB, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany) ,  Worz Stefan (Department of Bioinformatics and Functional Genomics, Biomedical Computer Vision Group, BIOQUANT, and IPMB, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany) ,  Kang Chang-Ki (Neuroscience Research Institute and Department of Radiological Science, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Cho Zang-Hee (Advanced Institutes of Convergence Technology, Seoul National University, Suwon-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea) ,  Rohr Karl (Department of Bioinformatics and Functional Genomics, Biomedical Computer Vision Group, BIOQUANT, and IPMB, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 40  号： 3  ページ： 696-709  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は2D及び3D線構造のセグメンテーションのための新しい最小経路法を提案した。最小パス法は画像の特徴から誘導した速度で開始点から発生する波面の伝播とそれに続くバックトラッキングを用いて経路抽出を行った。通常,速度の計算と波の伝搬は二つの分離した段階であり,点特徴は静的速度を計算した。経路特徴に基づく動的速度を用いた進行波伝搬を新しい連続最小経路法を導入した。は,著者らの方法の三例,経路の出現特徴,経路の曲率に基づく幾何学的特徴,波面の接線に基づく継手外観と幾何学的特徴を提示した。これらの特徴は,以前の連続最小パス法で使用されていない。波伝搬中の動的特徴を計算し,高速数値スキームと低次元パラメータ空間を用いて効率的に。著者らの方法は,離散化または計測誤差の影響を受けない。異なる応用分野からの2Dおよび3D画像を用いた定性的および定量的評価を行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測定誤差 ,  画像 ,  *セグメンテーション ,  進行波 ,  波面 ,  波動伝搬 ,  曲率 ,  バックトラッキング ,  *線構造 ,  *三次元 ,  *二次元
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  三次元画像 ,  離散化 ,  幾何学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 2D ,  3D ,  線構造 ,  セグメンテーション ,  経路