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J-GLOBAL ID:201802261349495374   整理番号:18A0285026

単一林分の間伐条件を最適化するためのシミュレーテッドアニーリングの効果的な実行の同定【Powered by NICT】

Identification of effective implementations of simulated annealing for optimizing thinning schedules for single forest stands
著者 (3件):
資料名:
巻: 262  号:ページ: 1094-1108  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0547A  ISSN: 0377-2217  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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単一同齢林分の間伐スケジュールを最適化し,最適性の信頼性に関してへのシミュレーテッドアニーリング(SA)の最も効果的な実施を検討した。様々な状況でこの実装を使用する森林監督官可能にするために,四収量モデルをベンチマークとして設定した。32実装,各変数制御法,提案密度,冷却関数の種々の組合せ,と提案密度の幅を制御することを明らかにした。625SAパラメータセットを用いてこれらの実装,初期と最終温度のそれぞれの五値,温度レベルの数,および提案密度幅の組合せを試験した。最小受入率に関連する温度パラメータの潜在的に適切な範囲を予測することを可能にするエネルギー関数を定義した。各パラメータセットを各々もつ降伏モデルに対して40回各実装を行った。最適パラメータの下でSAの信頼性を評価するために,実装間の最良のパラメータセットを用いて40回目標値を比較した。準最適パラメータ設定の下でのロバスト性を評価するために,実装間のすべてのパラメータセットの平均目標値の変動を比較した。可変制御法は最適なパラメータの下でSAの信頼性に大きく影響した。提案密度に対するCauchy分布の使用は準最適パラメータ設定の下でのロバスト性を改善した。温度を考慮しない場合,提案密度の幅は良く制御した。冷却関数選択の影響は相対的に有意でなかった。両評価のための最良と思われ,そのパラメータの調整を検討したことを同定した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
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