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J-GLOBAL ID：201802261351815166   整理番号：18A0936070

不確実性を持つアクティブ配電網で動作するエネルギー貯蔵システムのためのアフィン演算ベース多目的最適化法【JST・京大機械翻訳】

An affine arithmetic-based multi-objective optimization method for energy storage systems operating in active distribution networks with uncertainties

著者 (5件)： Wang Shouxiang (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wang Kai (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Teng Fei (Electrical Energy Systems, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK) ,  Strbac Goran (Electrical Energy Systems, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK) ,  Wu Lei (Electrical and Computer Engineering Department, Clarkson University, Potsdam, NY 13699, USA)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 223  ページ： 215-228  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散発電(DG)と負荷変動の不確実な電力出力を考慮して,エネルギー貯蔵システム(ESS)は,アクティブ配電ネットワークの円滑な運用のための支援を提供するための価値ある資産を表す。本論文では,不確実性を有するアクティブ配電ネットワークにおけるESSsの最適運用のためのアフィン演算に基づく多目的最適化手法を提案した。アフィン演算を,DGと負荷の不確実性を扱うための最適化モデルに適用した。2つの目的を,全有効電力損失の最小化とシステム電圧偏差の最小化を含むアフィンパラメータで定式化した。アフィン演算に基づく前方逆方向掃引電力潮流は,最初に,雑音のあるシンボルの提案された枝刈り戦略によって改善される。次に,アフィン演算ベースの非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII(AA-NSGAII)を用いて,不確実な環境下でのESSs操作のための多目的最適化問題を解明した。さらに,収束,多様性および不確実性に関する3つのタイプの指標を,性能解析のために定義した。埋め込まれたDGとESSsを有する改良IEEE33母線系統に関する数値研究は,提案方法の有効性と優位性を示した。最適化結果は,得られたパレートフロントが,区間演算ベースNSGA-IIと比較して,より良い収束性とより低い保守性を有することを実証した。DGと負荷の季節性を考慮した多期間の事例をさらにシミュレーションし,実際の応用における適用性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *演算 ,  電圧 ,  適応性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  多目的計画法 ,  *不確実性 ,  性能分析 ,  電力潮流 ,  定式化 ,  負荷変動 ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  *多目的最適化 ,  *エネルギー貯蔵システム ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギー貯蔵システム ,  分散発電 ,  不確実性 ,  アフィン演算 ,  多目的最適化 ,  性能指数

分類 (3件)： エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  配電 ,  エネルギー貯蔵システム ,  多目的最適化