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J-GLOBAL ID：201802261383948543   整理番号：18A1930235

ホーミングキマメの適応エージェントベースモデル:遺伝的アルゴリズムアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Agent-Based Model of Homing Pigeons: A Genetic Algorithm Approach

著者 (2件)： Oloo Francis (Department of Geoinformatics (Z_GIS), University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Wallentin Gudrun (Department of Geoinformatics (Z_GIS), University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 1  ページ： 27  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来,エージェントベースのモデリングアプローチは,関心のあるシステムの理論的理解を捉える概念モデルから始まる。次に,シミュレーション結果を用いて概念的理解を検証し,データ駆動ワークフローは数学モデルにおいて一般的であるが,データ駆動ワークフローはモデル実行中の実データに対するシミュレーションの可能性を示し,シミュレーション中に繰り返し実行される自動化プロセスとなる。実時間センサデータをエージェントベースモデルに組み込むことにより,そのようなモデルの予測能力が改善されると仮定した。特に,そのような統合により,より良く較正されたモデルパラメータとルール集合が得られる。本論文では,リアルタイムで進化する群れモデルを実装することにより,この問題を調べた。具体的には,ハミングハトの飛行経路を記述するための代表的パラメータをシミュレートするために遺伝的アルゴリズムアプローチを用いた。本研究では,このモデルを用いて,シミュレーションを行い,推定パラメータの適合性に基づいて最適化することにより,最適化パラメータを正確にシミュレートできることを示し,最適化パラメータの最適化と感度解析を可能にした。また,最適化パラメータはループを再現できることを示した。最後に,本研究における遺伝的アルゴリズムの使用により,データ駆動最適化と感度解析が可能となった。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  シミュレーション ,  *エージェントモデル ,  自動化 ,  ワークフロー ,  数学モデル ,  モデリング ,  最適化 ,  センサ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *キマメ ,  感度解析 ,  適応性 ,  *エージェント
準シソーラス用語： データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応ルール ,  遺伝的アルゴリズム ,  センサ ,  エージェントベースモデリング ,  最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (82件)：

• An, G.; Mi, Q.; Dutta-Moscato, J.; Vodovotz, Y. Agent-based models in translational systems biology. Wiley Interdiscip. Rev. Syst. Biol. Med. 2009, 1, 159-171.
• Xiang, X.; Kennedy, R.; Madey, G.; Cabaniss, S. Verification and validation of agent-based scientific simulation models. In Proceedings of the Agent-Directed Simulation Conference, New Orleans, LA, USA, 23-28 July 2005.
• Heppenstall, A.; Malleson, N.; Crooks, A. “Space, the final frontier”: How good are agent-based models at simulating individuals and space in cities? Systems 2016, 4, 9.
• Gong, J.; Geng, J.; Chen, Z. Real-time GIS data model and sensor web service platform for environmental data management. Int. J. Health Geogr. 2015, 14, 2.
• Granell, C.; Díaz, L.; Gould, M. Service-oriented applications for environmental models: Reusable geospatial services. Environ. Model. Softw. 2010, 25, 182-198.

タイトルに関連する用語 (5件)： ホーミング ,  キマメ ,  適応 ,  エージェントベースモデル ,  遺伝的アルゴリズムアプローチ