インテリジェント車両ネットワークのためのフォールトツリー解析【JST・京大機械翻訳】

Dabboussi Abdallah; Kouta Raed; Gaber Jaafar; Wack Maxime; Hassan Bachar El; Nachabeh Lina

文献

J-GLOBAL ID：201802261408858182 整理番号：18A1046309

インテリジェント車両ネットワークのためのフォールトツリー解析【JST・京大機械翻訳】

Fault tree analysis for the intelligent vehicular networks

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資料名：
巻： 2018 号： MENACOMM ページ： 1-6 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モバイルアドホックネットワーク(MANETs)のサブセットである,知的車両ネットワーク(IVN)または車両アドホックネットワーク(VANET)は,道路上で使用されるスマート車両のセットを参照して,輸送に適用される無線通信技術である。これらの車両は,1つ(V2V)の間または道路サイドインフラストラクチャ(V2I)の間の通信サービスを提供する。VANETの主な利点は,道路の安全性を強化し,エネルギーの使用と排出を低減し,情報サービスを提供することである。信頼性は,伝送された情報がオープンアクセス環境に分散されるので,VANETに関連する最も重要な問題の1つである。本論文では,信頼できるハードウェアの機能としてのVANETの信頼性と,必要なセキュリティ装置を考慮に入れながら,それらの機能性に焦点を合わせた。信頼性ブロック線図(RBD)と故障ツリー(FT)を用いて,車両と道路側装置(RSU)の信頼性を分析した。結果を証明するために,RBDとFT確率を用いてシミュレーションを行い,提案したアプローチを検証した。使用したデータ(故障率)を,システムに提示された要素に関連する専門データベースから抽出した。筆者らの科学的アプローチは,VANETに対する定性的アプローチ(機能解析,故障モードおよび効果解析(FMEA)など)と定量的方法(故障ツリー,劣化の確率モデルなど)を組み合わせた方法で構成された。このデータから,信頼性の指数モデルを提案した。確率計算は使用の参照時間に関連して行った。その後,信頼性パラメータに関して感度解析を提案し,部品に対する再設計提案を開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , 計算機網

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