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J-GLOBAL ID：201802261410909747   整理番号：18A0822777

進化的コンピューティングによるモノ組織構造のインターネットの動的生成【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Generation of Internet of Things Organizational Structures Through Evolutionary Computing

著者 (6件)： Shen Zhiqi (School of Computer Science and Engineering and the Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Yu Han (School of Computer Science and Engineering and the Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Yu Ling (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Miao Chunyan (School of Computer Science and Engineering and the Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Chen Yiqiang (Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Lesser Victor R. (School of Computer Science, University of Massachusetts at Amherst, Amherst, MA, USA)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 2  ページ： 943-954  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界では,知的な組込み装置とセンサが動的でグローバルなネットワークインフラストラクチャに相互接続され,インターネット(IoT)のインターネットと呼ばれている。IoTの性能はそれがどのように組織化されるかにより大きく影響されることが広く認識されている。大規模システムは,組織化される可能な方法の可能性を持つ可能性があり,それは,手動手段によって組織の高品質選択を発見することを実行する。本論文では,階層的IoT組織構造を生成するための遺伝的アルゴリズム(GA)支援フレームワークを提案した。組織構造とゲノム表現の間の新しいユニークなマッピングを提案した。階層的(すなわちツリー構造化)組織は組織の最も一般的な形式の一つであるので,表現型階層構造空間をゲノム様アレイ表現空間に写像する新しい方法を提案した。この新しい表現は,IoTアプリケーションが望ましい目的関数に従って組織構造を自動的に生成するのを助ける進化計算技術の機会を開く。このマッピングに基づいて,著者らは,階層的GAを導入する。それは,修復戦略と小摂動演算子の突然変異による階層的交差演算子による標準的遺伝的プログラミングアプローチを強化する。提案した手法を,IoTベースの情報検索システムで評価した。これらの結果により,進化探索中の提案アプローチにより,効用に関して良好な性能を持つIoT組織に導く競合的ベースライン構造を見出すことができることを示した。従来の遺伝的オペレータと比較して,新しく導入されたオペレータは,様々なテストケースの下でより一貫してより高い効用の組織を作った。提案した手法は,大規模探索空間において計算的に効率的であり,性能を自律的に改善するためのIoTシステムの将来世代に対する新しい方法を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的プログラミング ,  表現型 ,  センサ ,  階層構造 ,  応用プログラム ,  目的関数 ,  ツリー構造 ,  突然変異 ,  *組織構造 ,  *インターネット ,  遺伝的アルゴリズム ,  ゲノム ,  大規模系 ,  相互接続
準シソーラス用語： モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化 ,  コンピューティング ,  組織構造 ,  インターネット