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J-GLOBAL ID：201802261436284427   整理番号：18A0471946

クラスタに基づく水中無線センサネットワークのための新しい故障検出と回復技術【Powered by NICT】

A novel fault detection and recovery technique for cluster-based underwater wireless sensor networks

著者 (3件)： Goyal Nitin (Department of Computer Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, 136119, Haryana, India) ,  Dave Mayank (Department of Computer Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, 136119, Haryana, India) ,  Verma Anil Kumar (Department of Computer Science and Engineering, Thapar University, Patiala, Punjab, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 31  号： 4  ページ： ROMBUNNO.3485  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中無線センサネットワークの性能は,ネットワークにおけるクラスターの加工による影響を受けた。クラスタヘッド(CH)またはクラスタメンバー(CM)は,ネットワークの遅延とメッセージオーバヘッドを増加させるエネルギー枯渇またはハードウェア誤差のために失敗する。影響クラスタを回収するために,この方法は失敗したCHまたはCMを同定するために必要である。本論文では,クラスタベースネットワークのための故障の検出と回復法(FDRT)を提案した。第一に,CHを選択しながら,バックアップクラスタヘッド(BCH)は,ノード密度,残留エネルギー,荷重,シンクまでの距離,およびリンク品質のようなパラメータに基づくファジィ論理技術を用いて選択した。,CH,BCH,CMの破壊が検出された。断層はCHで検出されるならば,BCHは失敗したCHのタスクを実行する予定である。同時に,BCHは失敗した場合,他のCMはBCHとして選択する。CMのいずれかがnonperformingと思われるならば,CHは通信障害を検出し,CHに失敗したCMからのデータを移動させるためにBCHを要求するであろう。提案FDRTの比較は,パケット損失,エンドツーエンド遅延,エネルギー消費,配信率データパケットに基づいて既存FDRTs EDETA,RCHおよびSDMCGCを用いて行った。シミュレーション結果によって,クラスタに基づく水中無線センサネットワークのためのFDRTは,ネットワークの故障と回復と共にエネルギー消費の減少の迅速検出をもたらし,それによってネットワークの寿命を増加させることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  ハードウェア ,  情報配布 ,  パケット損失 ,  ファジィ論理 ,  品質 ,  *故障 ,  シミュレーション ,  *クラスタ ,  *故障検出 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： エンドツーエンド遅延 ,  ノード密度 ,  クラスタヘッド ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バックアップクラスタヘッド ,  クラスタヘッド ,  クラスタメンバー ,  故障検出 ,  故障回復 ,  UWSN(水中無線センサネットワーク)

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ ,  水中 ,  無線センサネットワーク ,  故障検出 ,  回復