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J-GLOBAL ID：201802261474947210   整理番号：18A0138403

機械学習とSO CALスコアリングの組合せを用いた医療テキストの感情分析【Powered by NICT】

Sentiment analysis on medical text using combination of machine learning and SO-CAL scoring

著者 (3件)： Nguyen Tri Duc (Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology) ,  Diep-Phuong Nguyen Linh (Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology) ,  Cao Tru (Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IES  ページ： 49-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療報告における感情的な分極を同定スクリーニングに重要である,臨床意思決定を行う前に医師の知識の獲得と合成。入力は医学論文から収集した文の集合である分類問題としてこれを考察し出力は正,負,または中性一つとして標識した各文の偏りである。本論文では,機械学習を組み合わせる自然言語処理技術を提案した。機械学習に対して,感情偏光解析システムを構築するために,データセットから抽出した三つの特徴,すなわち,N-gram,変化句,および負のものを用いた。同時に,系へのSO CALスコアリングを組み込んだ。著者らの実験は,この組合せが分類精度を改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 偏光解析法 ,  医師 ,  意思決定 ,  スクリーニング ,  *機械学習 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 分類精度 ,  句 ,  Nグラム ,  *感情分析 ,  *テキスト ,  *スコア化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  CAL ,  スコアリング ,  組合せ ,  医療 ,  感情分析