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J-GLOBAL ID:201802261501543746   整理番号:18A1751147

関連ルールマイニング手法のスマートスクロール処方保守への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of association rule mining method to intelligent maintenance of tobacco blend of cigarette
著者 (6件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 21-29  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2788A  ISSN: 1004-5708  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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タバコ製品品質の安定を保つために、タバコ処方中の単料煙の置換と構成比例調整を常にタバコ処方の維持作業によって行う必要がある。タバコ葉の置換問題はタバコの処方維持のキー問題である。実生産において、一般に経験+品吸による交替を行い、この方法は主観性が高く、効率が低い。本研究では、Hタバコ会社が提供した配合調整データに基づき、相関ルールマイニング方法を用いて、データ間の隠れルールをマイニングし、あるブランドタバコの3組の主要な処方及び単料煙間の置換規則を明らかにした。結果により、この方法は有効で、実行可能な単料煙配合規則が得られ、タバコ配合の維持作業を補助できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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