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J-GLOBAL ID：201802261529385919   整理番号：18A0186085

2離散最適化問題を考慮したMOEAsの比較分析【Powered by NICT】

A Comparative Analysis of MOEAs Considering Two Discrete Optimization Problems

著者 (4件)： Franca Tiago Peres ,  Lafeta Thiago Fialho de Queiroz ,  Martins Luiz Gustavo Almeida ,  de Oliveira Gina Maira Barbosa
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BRACIS  ページ： 402-407  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的最適化は,いくつかの進化的アルゴリズムを使用した研究分野である。多目的進化的アルゴリズム(MOEA)を成功裏に実世界応用に玩具問題からタスクの広い範囲で使用されてきた。いくつかのMOEAの中で,二つのカテゴリーに焦点を当て:多目的アプローチ,2と3目的を扱うことができる,より最近,manyobjectiveアプローチ,特に4以上の目的を扱うように設計されている。本論文では,五MOEA,そのうちの二を調べるSPEA2とNSGA-IIはいくつかの目的に対処するために良く知られた多目的方法であるが,それらの他の二-NSGA IIIとMEAMT-はクラス多数目的アプローチを表している。第五のアルゴリズムでは,マルチと多数目的アプローチ間の遷移であるとみなすことができるMOEA/Dである。五MOEAを,二つの周知の離散最適化問題:マルチキャストルーティング問題(MRP)と多目的ナップサック問題(MKP)で適用した。実験結果を用いて,目的と最適化問題の数に関してMOEAの挙動を解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化問題 ,  アルゴリズム ,  玩具 ,  ナップサック問題
準シソーラス用語： マルチキャストルーティング ,  多目的進化的アルゴリズム ,  進化的アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  *比較分析 ,  *離散最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化問題 ,  比較分析