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J-GLOBAL ID：201802261535352666   整理番号：18A0707432

複数ノードからのデータの効率的なオフローディングによるクラウドへのデータ統合【JST・京大機械翻訳】

Data integration into cloud with efficient offloading of data from multiple nodes

著者 (3件)： Kumar T Manoj (Dept. of Computer Science, Amrita University, Mysore, India) ,  Manishankar S (Dept. of Computer Science, Amrita University, Mysore, India) ,  Ranjitha P R (Dept. of Computer Science, Amrita University, Mysore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データトラフィックの増加は現在のビジネス展望における主要な課題であり,異種環境からの分散データ収集はデータトラフィックのソースである。分散ノードからデータを収集し,それを分析目的のために集中リポジトリに格納することは,あらゆるビジネスプロセス管理の主要な機能性である。ユーザからデータを収集するインタフェースノードは,ある種のストレージエリアネットワークと同様にアドホックであるかもしれない。これらのノードからのデータ統合は,データを収集するために特殊化されるデータノードに発生する。次に,データノードはデータを通信ノードに送り,次にデータを受信し,それをクラウドのような集中化ストレージに送信する。上記の表現したビジネスデータ統合モデルの最も重要な問題は,データノードまたは通信ノードが帯域幅が少ないときに,データノードまたは通信ノードが伝送するときに巨大なエネルギー損失と非常に少ない効率があり,ノード間の距離が高いか,ネットワークトポロジーがネットワーク故障により不適格になることである。本論文では,帯域幅,エネルギーまたは効率が影響を受けるとき,データを隣接データノードまたは通信ノードに送信するためのデータのオフロードを実行するための新しいアルゴリズムアプローチを提案した。オフロードアルゴリズムは,残留エネルギー,距離,および帯域幅とネットワークトポロジーのような基準に基づくデータのオフロードを動的に実行する。オフロード基準を固定し,データのオフロードを実行することは,ビジネスデータ処理と統合の効率を改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  帯域幅 ,  データ処理 ,  リポジトリ ,  エネルギー損失 ,  データ収集 ,  集中化 ,  *データ融合 ,  故障 ,  通信
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  統合モデル ,  ストレージ装置 ,  機能性 ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノード ,  オフローディング ,  クラウド ,  データ統合