文献

J-GLOBAL ID：201802261552382100   整理番号：18A0210439

GISに基づく蘭州地域における地滑り災害の環境感受性評価【JST・京大機械翻訳】

Susceptibility Assessment of Disaster Environment for Landslide Hazard based on GIS in Lanzhou Area

著者 (4件)： Niu Quanfu (蘭州理工大学土木工程学院,甘粛蘭州,730050) ,  Feng Zunbin (蘭州理工大学土木工程学院,甘粛蘭州,730050) ,  Zhang Yingxue (蘭州理工大学土木工程学院,甘粛蘭州,730050) ,  Dang Xinghai (蘭州理工大学土木工程学院,甘粛蘭州,730050)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 32  号： 3  ページ： 29-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 勾配,傾斜などの八つの災害環境因子を選び,確率指数法,情報量法,ロジスティック回帰モデルを用いて蘭州地域の地質災害に対して危険性研究を行い,三種類のモデルの評価結果を比較することにより,地質災害の敏感度の分布傾向がほぼ一致することが分かった。情報量モデルに対応するROC曲線下面積は比較的大きく、Logistic回帰モデルはその次で、確率指数モデルはやや低い。モデルの精度評価は,情報量モデルがロジスティック回帰モデルよりわずかに高く,確率指数モデルが最も低い評価精度を持つことを示した。評価結果により、地質災害が極めて高い地域に位置する県(区)があることが明らかになった。それらは,都市部,都市域,西固区,永久県である。高い好発区に位置する県(区)がある。七里河区、安寧区;好発区に位置する県(区)は,蘭蘭県である。比較的安定している(不発区)の県(区)は中県である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地滑り ,  回帰モデル ,  都市域 ,  *感受性 ,  地質 ,  情報量 ,  モデル ,  市街地
準シソーラス用語： 精度評価 ,  指数モデル ,  ロジスティック回帰モデル ,  環境因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： landslide hazard ,  hazard-pregnant environment ,  susceptibility ,  models ,  Lanzhou

分類 (2件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (7件)： GIS ,  地域 ,  地滑り ,  災害 ,  環境 ,  感受性 ,  評価