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J-GLOBAL ID：201802261564737508   整理番号：18A1153295

多重線形回帰と人工知能モデルに基づく過体重者におけるトリグリセリドとコレステロールの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of triglyceride and cholesterol in overweight people based on multiple linear regression and artificial intelligence model

著者 (9件)： Ma Jing (Department of Laboratory Medicine, First Affiliated Hospital, College of Medicine, Zhejiang University, Key Laboratory of Clinical In Vitro Diagnostic Techniques of Zhejiang Province, Hangzhou, China) ,  Yu Jiong (The State Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, First Affiliated Hospital, College of Medicine, Zhejiang University, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, Hangzhou City, China) ,  Hao Guangshu (Key Laboratory for Laboratory Medicine of Ministry of Education, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Wang Dan (Key Laboratory for Laboratory Medicine of Ministry of Education, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Sun Yanni (Key Laboratory for Laboratory Medicine of Ministry of Education, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Lu Jianxin (Key Laboratory for Laboratory Medicine of Ministry of Education, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Cao Hongcui (The State Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, First Affiliated Hospital, College of Medicine, Zhejiang University, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, Hangzhou City, China) ,  Cao Hongcui (Key Laboratory for Laboratory Medicine of Ministry of Education, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Lin Feiyan (Central laboratory, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China)
資料名： Lipids in Health and Disease (Web)  (Lipids in Health and Disease (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： 42  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7391A  ISSN： 1476-511X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】高脂質血症の罹患率は世界中で増加している。著者らの目的は,トリグリセリド(TG)とコレステロール(TC)の肝臓機能と腎機能の指標との関係を分析し,過体重者におけるTG,TCの予測モデルを開発することである。【方法】合計302人の成人健常被験者と273人の過体重被験者を本研究に登録した。TG(fs-TG),TC(fs-TC),血糖,肝機能,および腎機能の空腹時指標のレベルを,相関分析と多重線形回帰(MRL)によって測定し,分析した。逆伝搬人工ニューラルネットワーク(BP-ANN)を適用してfs-TGとfs-TCの予測モデルを開発した。【結果】結果は,健常者と過体重者の間の生化学的指標に有意差があったことを示した。相関分析は,fs-TGが体重,高さ,血糖,および肝臓と腎臓機能の指数に関連していることを示した。一方,fs-TCは年齢と相関していた(P<0.01)。MRL分析は,fs-TGとfs-TCの回帰式が,独立した指標を含むとき,統計的有意性(P<0.01)を持つことを示した。fs-TGのBP-ANNモデルは59エポチで訓練目標に達したが,fs-TCモデルは1000エポチの訓練後に高い予測精度を達成した。結論:結論として,体重,高さ,年齢,血糖,肝機能の指標および腎機能と,fs-TGおよびfs-TCの高い関係があった。関連する変数に基づいて,fs-TGとfs-TCの指数は,過体重の人々においてBP-ANNモデルによって予測することができた。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高脂血症 ,  成人 ,  *トリグリセリド ,  *体重 ,  ニューラルネットワーク ,  予測モデル ,  血糖 ,  ステロール ,  脂環式アルコール
準シソーラス用語： 回帰式 ,  有意差 ,  健常者 ,  相関分析 ,  被験者 ,  腎機能 ,  *過体重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トリグリセリド ,  コレステロール ,  過体重 ,  回帰 ,  逆伝搬人工神経回路網

分類 (2件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  脂質の代謝と栄養  (EJ02034Q)

物質索引 (1件)： コレステロール

引用文献 (22件)：

• Int J Behav Med; Trends in underweight and overweight/obesity prevalence in Chinese youth, 2004-2009; DC Seo, J Niu; 21; 2014; 682-690; 10.1007/s12529-013-9322-1; CR1;
• Nutr Res Pract; Prevalence of overweight and obesity, and dieting attitudes among Caucasian and African American college students in Eastern North carolina: A cross-sectional survey; N Sira, R Pawlak; 4; 2010; 36-42; 10.4162/nrp.2010.4.1.36; CR2;
• Swiss Med Wkly; Health correlates of overweight and obesity in adults aged 50 years and over: results from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE). Obesity and health in Europeans aged > or = 50 years; I Peytremann-Bridevaux, B Santos-Eggimann; 138; 2008; 261-266; CR3;
• Clin Obes; Impact of metabolic disorders on the relation between overweight/obesity and incident myocardial infarction and ischaemic stroke in fertile women: a nationwide cohort study; SS Andersen, C Andersson, SM Berger, TB Jensen, CT Torp-Pedersen, GH Gislason, L Kober, MD Schmiegelow; 5; 2015; 127-135; 10.1111/cob.12096; CR4;
• Lancet; Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1.8 million participants; Y Lu, K Hajifathalian, M Ezzati, M Woodward, EB Rimm, G Danaei; 383; 2014; 970-983; 10.1016/S0140-6736(13)61836-X; CR5;

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重線形回帰 ,  人工知能 ,  モデル ,  過体重 ,  トリグリセリド ,  コレステロール ,  評価