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J-GLOBAL ID：201802261569556445   整理番号：18A1539654

数学的モルフォロジーに基づく路面亀裂画像処理技術【JST・京大機械翻訳】

Research on Preprocessing Method of Pavement Crack Image Via Mathematical Morphology

著者 (4件)： Li Shuai (長安大学材料科学与工程学院,陜西西安,710064) ,  Hou Dehua (長安大学材料科学与工程学院,陜西西安,710064) ,  Gao Jie (長安大学公路学院,陜西西安,710064) ,  Tong Zheng (長安大学公路学院,陜西西安,710064)
資料名： Gonglu Gongcheng  (Gonglu Gongcheng)
巻： 43  号： 2  ページ： 270-274  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3968A  ISSN： 1674-0610  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 舗装亀裂情報を正確に抽出するために,数学的モルフォロジー法を舗装亀裂画像の解析と処理に適用した。最初に,目標画像を二値化して,グローバル閾値法を通して前処理して,次に,数学的モルフォロジーの開と閉操作を通して,画像ノイズを除去した。亀裂破壊を修復するために,ターゲット画像を膨張し,循環操作を精密化した。ターゲット画像のエッジの有効な情報を捕らえるために,画像エッジを形態学的エッジ検出演算子によって重ね合わせて,捕獲した。最後に、輪郭チェーンコード法を用いて、測定結果に対して計算を行い、その結果、単一縦方向亀裂の循環が14回最適であり、路面亀裂の循環が37回が最適であることが分かった。数学的モルフォロジーによって処理した亀裂の計算結果は,5%未満だった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像処理 ,  *画像 ,  舗装 ,  精密化 ,  *モルフォロジー ,  路面 ,  *亀裂 ,  エッジ検出 ,  前処理
準シソーラス用語： チェーンコード ,  画像雑音 ,  二値化 ,  数学的モルフォロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mathematical morphology ,  image processing ,  pavement cracks ,  road detection

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 数学的モルフォロジー ,  路面 ,  亀裂 ,  画像処理