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J-GLOBAL ID:201802261583447205   整理番号:18A0587281

診断心ブロックと不整脈のための知識成長システム(KGS)に基づく認知人工知能(CAI)ソフトウェア【Powered by NICT】

Cognitive artificial intelligence (CAI) software based on knowledge growing system (KGS) for diagnosing heart block and arrythmia
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICEEI  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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認知人工知能(CAI)ソフトウェアの適用は,心電図(ECG)チャートから得られた心臓異常の診断を支援すべきことを述べた。知識栽培方式(KGS)アルゴリズムに基づいて,CAIソフトウェアは,心ブロックと不整脈による心臓異常の仮想的情報処理と適応を行う。結果は,このソフトウエアは,心臓状態の傾向,心臓異常の適応と仮説に関連した観察に基づいて解析できることを示した。ECGにより観測されたソフトウェアの出力は心臓の健康の状態と心臓異常の傾向を示すグラフである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
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循環系の疾患  ,  医用情報処理  ,  生体計測 

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