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J-GLOBAL ID:201802261594064732   整理番号:18A0430872

自動鉱物学データの空間的モデリングにより評価された浮選尾鉱の回収可能性【Powered by NICT】

Recovery potential of flotation tailings assessed by spatial modelling of automated mineralogy data
著者 (9件):
資料名:
巻: 116  ページ: 143-151  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0533A  ISSN: 0892-6875  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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細粒浮遊選鉱尾鉱からの鉱石鉱物の抽出は完全な技術的および経済的実現可能性研究で支援する必要のある商業的に興味深いが,技術的に挑戦的な努力である。そのような評価への新しいアプローチを紹介した。すず石としてのSnの平均0.2wt%を含む歴史的尾鉱貯蔵施設の事例で説明した。選鉱試験研究はこの錫石を回収するために適した技術経路としての浮選を同定した。浮選の生存率は三つの材料パラメータ,すなわちグレード,放流と粒子サイズすず石のに起因していた。これらのパラメータは化学分析と鉱物単体分離解析による十探査ボーリングコアのセットについて定量化した。三関連パラメータの各々に対して適切な重み関数を全データセットに適用したことを定義した。データは,地理的に参照された組み合わせ償却グレード,すなわち,尾鉱から回収できる現実的なことが錫石結合スズの量を説明する3Dモデルを構築した。事例研究の結果は,工業的尾鉱中に含まれる残留値または再処理の考慮された他のどの残基を客観的に評価するあらゆる努力における定量的鉱物学的及び微細構造情報を用いた化学グレードデータを組み合わせることの重要性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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浮遊選鉱 

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