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J-GLOBAL ID：201802261601375515   整理番号：18A0587407

虹彩セグメンテーションのための形状に基づく方法【Powered by NICT】

Geometry based method for iris segmentation

著者 (2件)： Pandey Puneet (CMOS Image Sensor, Samsung Semiconductor India R and D (SSIR), Bangalore, India) ,  Karthik Abhilash (PMIC, Samsung Semiconductor India R and D (SSIR), Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩認識は,その非侵襲性と識別可能性によるbiometrie同定のための有望な方法である。認識結果は,セグメント化された虹彩の品質に依存しているのでセグメンテーションは,虹彩認識に重要な役割を果たしている。セグメンテーション結果は,多くの理由に起因する誤差の傾向がある。眉毛による角膜反射と閉塞は,セグメント化された虹彩の品質に影響を及ぼすいくつかである。本論文では,セグメンテーションの目的,眼からセグメント虹彩に瞳孔端と虹彩の円形形状を利用するための新しい方式を提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,文献中の既存のアルゴリズムと比較して,高速で正確であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  *虹彩 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 虹彩セグメンテーション