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J-GLOBAL ID：201802261602262751   整理番号：18A0204875

高次元データ可視化手法Hidden

著者 (1件)： 伊藤貴之 (お茶の水女大 理)
資料名： 日本ソフトウェア科学会大会講演論文集(CD-ROM)  (日本ソフトウエア科学会大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.IPPAN11-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0080B  ISSN： 1348-0901  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高次元データの可視化には散布図行列や平行座標法といった手法がよく用いられるが,いずれの手法においても次元数が非常に大きいときに重要な数値分布に着目することが難しくなる。そこで高次元データの中から特徴的な次元だけを自動抽出して低次元データの集合として可視化する手法がいくつか提案されており,著者もこの考え方にもとづく高次元データ可視化手法Hiddenを提案している。本報告ではHiddenの処理手順と適用事例を紹介し,さらに学部の講義にて自由課題のツールとして用いている状況を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ ,  計算機利用 ,  *可視化 ,  *特徴抽出 ,  空間 ,  相関係数 ,  次元縮小 ,  設計 ,  最適化
準シソーラス用語： データ可視化 ,  航空機設計 ,  高次元データ ,  部分空間

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 高次元データ ,  可視化手法