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J-GLOBAL ID：201802261704260962   整理番号：18A0726222

低電力ECGセンサノードにおけるスパースセンシングマトリックスに基づく圧縮センシング【JST・京大機械翻訳】

Sparse sensing matrix based compressed sensing in low-power ECG sensor nodes

著者 (5件)： Marchioni Alex (ENDIF, University of Ferrara, Italy) ,  Mangia Mauro (ARCES, University of Bologna, Italy) ,  Pareschi Fabio (ENDIF, University of Ferrara, Italy) ,  Rovatti Riccardo (DEI, University of Bologna, Italy) ,  Setti Gianluca (ENDIF, University of Ferrara, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BioCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)は,入力波形を同時にサンプリングし圧縮する能力により,信号処理システムの動作コスト(例えばエネルギー要求)を低減できる取得技術である。ここでは,初期ディジタル圧縮ステージとしてCSを利用するカスタム設計取得ボードにより得られた心電図(ECG)信号に焦点を当てた。CS取得シーケンスがスパースな三成分である場合,すなわちシンボル{-1,0,+1}を持ち,それらのra度を最大化するように設計されると,独立で同一分布のランダムシーケンスを持つ標準取得に関して,25と30の間の因子によりECG信号圧縮に必要なエネルギーの低減を達成することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *透視図法 ,  ディジタル方式 ,  心電図
準シソーラス用語： *圧縮センシング ,  *センサノード ,  *低電力化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低電力 ,  ECG ,  センサノード ,  圧縮センシング