移動電話に基づく舌画像取得システムの開発【Powered by NICT】

Parcus Robert; Chow Kin Long; Zhu Hai Long; Yu Qin; Zhang Shi Ping

文献

J-GLOBAL ID：201802261717027897 整理番号：18A0536401

移動電話に基づく舌画像取得システムの開発【Powered by NICT】

Development of a mobile phone based tongue image acquisition system

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資料名：
巻： 2017 号： CISP-BMEI ページ： 1-6 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

背景。舌診断は中国医学における主要な診断法(CM)の一つである。CM診断を生成するために他の方法と使用であることに加えて,CM舌診断から誘導した方法は新しい応用,特にある種の病気の早期発見におけるを持つ可能性がある。,舌画像の収集と分析を自動化する大きな利点があると信じている。画像を捕捉する,特徴を抽出し,データを解析するためのいくつかの方法は長年にわたって提案されているが,大部分は信頼性,精度,コストとユーザビリティの点で限界がある。それにもかかわらず,画像処理と機械学習(ML),改良されたハードウェア能力と共ににおける最近の進歩は,問題に対する新しい解を可能にされている。本論文では,新しい携帯電話ベースの画像取得方法を述べ,臨床的展望からの画像品質の評価を報告した。方法論。自動ホワイトバランスを持つ画像を収集するために電話のフラッシュとバックカメラを用いた携帯電話ベースのシステムを開発した。ユーザビリティと画質は四十(40)ボランティアで試験した。舌のCM診断に関係する情報を直接視覚検査により,市販の舌画像診断装置により生成した検査画像により,著者らの新しく開発したシステムによって収集した。三方法の中で収集されたデータは,新しいシステムによって収集された画像の実用的価値を評価するためにコーエンのカッパ係数を用いて比較した。結果。本システムは,良好な品質の舌画像を収集することができ,一般的に直接目視検査または市販の装置によって得られたものに匹敵する情報を提供する。市販装置と比較して,このシステムは,歯マーク(カッパ値:0.633対0.259)の存在を検出するための直接目視検査と良好な評価者間一致を示したが,舌苔脂っぽ(カッパ値:0.217対0.739)を検出するに劣る。本論文の主要な寄与。低コストと利用に便利であることを新しい携帯電話ベースの舌画像取得システムを提示した。これらの望ましい特徴のため,システムはビッグデータを収集するために質量公共的利用の可能性を持っている,深い学習技法を用いた自動舌分析法の開発への道を開いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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