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J-GLOBAL ID:201802261723030184   整理番号:18A1544805

PCA-SMOTE-ランダム森林に基づく地質不均衡データ分類法-東天山地球化学データを例に-【JST・京大機械翻訳】

Classification of imbalance geological data based on PCA-SMOTE algorithm and random forest: a case study of geochemical data from the eastern Tianshan of China
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 587-593  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2064A  ISSN: 1674-9057  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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PCAに基づくSMOTEアルゴリズムの改良は,不均衡なデータセットの均衡化を実現して,ランダムフォレストを分類装置として使用して,地質学データの分類と予測に適用した。オリジナルのデータセットのノイズデータによって,補間後のデータ分布の形態の変化を引き起こす可能性があるので,PCAアルゴリズムとSMOTEアルゴリズムを結合して,最初にノイズ除去次元のデータ補間を行う。不均衡データセットの分類性能を改善し、東天山化探サンプルデータに対して実験を行った結果、新アルゴリズムは分類精度を良好に向上でき、地質不均衡データの分類と予測に新たな構想を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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水質汚濁一般  ,  計算機利用技術一般  ,  数値計算  ,  電気探査・検層  ,  トンネル工学一般 

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