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J-GLOBAL ID：201802261727842424   整理番号：18A0257595

Helmholtz方程式と離散的最適化のシミュレーションによるソナー画像における海底同定【Powered by NICT】

Seafloor identification in sonar imagery via simulations of Helmholtz equations and discrete optimization

著者 (4件)： Engquist Bjorn (Department of Mathematics, The University of Texas at Austin, United States) ,  Frederick Christina (School of Mathematics, Georgia Institute of Technology, United States) ,  Huynh Quyen (Institute for Brain and Neural Systems, Brown University, United States) ,  Zhou Haomin (School of Mathematics, Georgia Institute of Technology, United States)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 338  ページ： 477-492  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高周波海底音響学における逆問題を解くことにより海洋層の特徴を同定するためのマルチスケールアプローチを提案した。設定は,科学的,商業,軍事アプリケーションで用いられた音波航行測距(ソナー)イメージングに基づいている。順モデルは,マルチスケールシミュレーションを組み込み,海底形状における空間スケールの広い範囲でHelmholtz方程式と幾何光学を結合した。は材料の種類を含む海底パラメータの詳細な回収が可能である。模擬後方散乱データを数値ミクロ局所解析技術を用いて生成される。反転過程における大規模シミュレーションの計算コストを低下させるため,様々な海底パラメタリゼーションからの代表的な音響応答の予備計算ライブラリを利用した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 後方散乱 ,  距離測定 ,  応用プログラム ,  逆問題 ,  海底地形 ,  *最適化 ,  *Helmholtz方程式 ,  *海底 ,  *画像 ,  パラメタリゼーション ,  画像処理 ,  *ソナー ,  海洋 ,  HF【周波数】

著者キーワード (5件)： 水中音響学における逆問題 ,  ソナーイメージング ,  マルチスケールモデリング ,  波動伝搬 ,  離散最適化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： Helmholtz方程式 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  ソナー ,  海底 ,  同定