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J-GLOBAL ID：201802261728131931   整理番号：18A1110367

画像フォレンシックスのためのJPEGグリッド不整合性のコンテンツ意識検出【JST・京大機械翻訳】

Content-aware detection of JPEG grid inconsistencies for intuitive image forensics

著者 (4件)： Iakovidou Chryssanthi (Information Technologies Institute, Centre for Research and Technology Hellas, 6km Harilaou-Thermi Rd., 57001 Thessaloniki, Greece) ,  Zampoglou Markos (Information Technologies Institute, Centre for Research and Technology Hellas, 6km Harilaou-Thermi Rd., 57001 Thessaloniki, Greece) ,  Papadopoulos Symeon (Information Technologies Institute, Centre for Research and Technology Hellas, 6km Harilaou-Thermi Rd., 57001 Thessaloniki, Greece) ,  Kompatsiaris Yiannis (Information Technologies Institute, Centre for Research and Technology Hellas, 6km Harilaou-Thermi Rd., 57001 Thessaloniki, Greece)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 54  ページ： 155-170  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,JPEG圧縮画像ビットマップにおける格子アラインメント異常を位置決めすることにより,画像偽造の指標を検出するための新しい方法を提案した。この方法は,適合関数に関して複数の格子位置を評価し,より低い寄与の領域を格子不連続性とおそらく改ざん領域として同定した。画像分割ステップを導入して,改ざんによって生成された不連続性と画像コンテンツに起因するそれらを区別し,出力マップを非関連活性化を抑制することによって解釈することを容易にした。著者らの評価は,文献から7つの方法に対する総合的に生成したデータセットと実際の世界改tamp事例の両方について,明確で読みやすい出力マップを生成する能力における提案方法の有効性を強調し,他のアルゴリズムが失敗する場合に成功した検出を達成できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテンツ ,  アラインメント ,  *不整合 ,  *画像 ,  不連続性 ,  *JPEG ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 映像コンテンツ ,  画像セグメンテーション ,  改竄 ,  ビットマップ ,  *フォレンジックス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像科学 ,  JPEGアーチファクト ,  偽造の局所化 ,  スプライシング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： フォレンシックス ,  JPEG ,  グリッド ,  コンテンツ ,  意識