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J-GLOBAL ID：201802261741386230   整理番号：18A0526741

Shenzhen(中国)からの工業CO_2放出の時間分解【Powered by NICT】

Hourly disaggregation of industrial CO₂ emissions from Shenzhen, China

著者 (4件)： Ma Li (Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, Guangdong 518071, China) ,  Cai Bofeng (Center for Climate Change and Environmental Policy, Chinese Academy for Environmental Planning, Beijing 100012, China) ,  Wu Feng (IER Environmental Protection Engineering Technology Co. Ltd, Shenzhen, Guangdong 518071, China) ,  Zeng Hui (Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, Guangdong 518071, China)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 236  ページ： 396-404  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Shenzhenの全産業CO_2放出は中国高分解能排出量グリッドデータ(CHRED)から得られたIPCC推奨ボトムアップアプローチとデータを用いて計算した。月生成物収率は,設備の総排出量を分解毎月の放出への指標として使用した。火力発電ユニットの放出は日中および時間別電力負荷により大きく変化するため,典型的な電力負荷曲線は,日単位,時間単位に基づいて毎月の放出を分解の代替指標として使用した。他施設の日毎および時間毎排出量は二特別に設計したモデルに従って計算した:年2月の「平日+春節休日」モデルと非2月か月間「平日+週末」モデル。全計算量,月分解,日常分解と時間分解の過程に関連した不確実性の範囲を定量的に推定した。「平日+週末」モードの時間分解の全組合せ不確実性は±26.19%であり,「平日+春節休日」モードのそれは±33.06%であった。これらの時間分解法と不確実性推定アプローチはまた,工業的大気汚染物質排出インベントリーに使用され,全国で再現可能であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 大気汚染物質 ,  高分解能 ,  負荷曲線 ,  *中華人民共和国 ,  電力 ,  計算量 ,  排出量 ,  休暇 ,  不確実性 ,  モデル
準シソーラス用語： 排出インベントリ ,  時間分解法 ,  平日 ,  電力負荷 ,  IPCC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 産業CO_2放出 ,  時間分解 ,  不確実性解析 ,  排出インベントリ ,  Shenzhen

分類 (1件)： 気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  工業 ,  放出 ,  分解