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J-GLOBAL ID：201802261749651938   整理番号：18A0619553

Mahalanobis距離とファジィクラスタリングを用いたウインドファームのモニタリング【Powered by NICT】

Wind farm monitoring using Mahalanobis distance and fuzzy clustering

著者 (1件)： Ruiz de la Hermosa Gonzalez-Carrato Raul (CUNEF-Ingenium, Colegio Universitario de Estudios Financieros, Madrid, Spain)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 123  ページ： 526-540  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ファジィクラスタリングとMahalanobis距離に基づく警告と故障検出のためのアプローチを提案した。両技術は,風力タービンに典型的に見られる重要なデバイスのための実際のウィンドファームを開発した。出力曲線は,ファジィクラスタリングとパラメータフィッティング法第一段階でを用いてモデル化した。,監視制御とデータ収集システムによって記録された注意報・警報が曲線にそれらの位置と距離から解析した。Mahalanobis技術をこの目的のために選択し,その精度は,考慮した他の方法で検証した。研究はいくつかの風速度と出力範囲のための複雑な検出能を持つゾーンの存在が明らかになった。しかし,標準パターンとは対照的に,距離の違いである。所見の有用性は容易に利用可能な資源を適用したリアルタイム監視システムを含む」ことにある。破壊発生前の活動の実施を保証するための特異的で高価なモニタリングシステムを補完するものとして理解されていない。出力曲線を用いての文献の大部分は,予測又は市場研究に焦点を当てて見出すことができるが,この傾向は,通常,風車保守管理に拡張されていない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲線 ,  風車 ,  風速 ,  監視装置 ,  モデリング ,  市場調査 ,  データ収集システム ,  故障検出 ,  *ウインドファーム ,  データ収集 ,  警報 ,  保守管理
準シソーラス用語： リアルタイムモニタリング ,  *ファジィクラスタリング ,  *Mahalanobis距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 風力タービン ,  電力曲線 ,  監視制御とデータ収集 ,  マハラノビス距離 ,  ファジィクラスタリング

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (4件)： Mahalanobis距離 ,  ファジィクラスタリング ,  ウインドファーム ,  モニタリング