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J-GLOBAL ID：201802261769168718   整理番号：18A1769343

離散ウェーブレット変換と主成分分析による局所二値パターンを用いたコピー移動画像偽造の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Copy-Move Image Forgery Using Local Binary Pattern with Discrete Wavelet Transform and Principle Component Analysis

著者 (2件)： Jwaid Mohanad Fadhil (Department of Information Technology, Maharashtra Institute of Technology, Pune) ,  Baraskar Trupti N. (Department of Information Technology, Maharashtra Institute of Technology, Pune)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度な画像利用の領域に広い発展があった。この現実における基本的な問題の一つは,特定の画像の真実性を判断することである。これらの日は何かであるが,能力のある高度な画像処理プログラミングと装置の簡単なアクセシビリティの進歩により,コンピュータ化された画像を変えて製造することは困難である。画像制御システムの最も広く認識されているタイプは,画像のセグメントが複製され,同じ進歩した画像においてもう一つの部分に接着されていると呼ばれている重複運動の偽化と呼ばれる領域重複である。このような法的研究を調べるために,過去の書込みにおいて異なる手順と技術が作られてきた。本論文では,離散ウェーブレット変換(DWT)と主成分分析(PCA)による局所二値パターン(LBP)の光における生産的計算を利用した。最初に,Pre処理を適用することによって,RGBからYCbCrへの画像を変化させた。第二に,離散ウェーブレット変換を圧縮のために画像の上に適用した。推測サブ画像は,最も極端なデータを持つ低い再発部分を含んでいる。LLサブ画像を,カバー二乗で分離した。第三に,局所二値パターンを実行した。特徴マッチングとしてチャンク間のマッチングに利用した第四原理成分分析を用いた。最新のステップは,サポートベクトルマシン(SVM)を,スライスが偽である選択に分類する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *画像 ,  アクセシビリティ ,  *主成分分析 ,  再発 ,  コンピュータ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *離散ウェーブレット変換 ,  *改竄 ,  *成分分析 ,  特徴マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 離散ウェーブレット変換 ,  主成分分析 ,  二値 ,  コピー ,  偽造