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J-GLOBAL ID：201802261823942956   整理番号：18A2128248

新近隣モデルを用いる多目的分解進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Li Zhixiang (盲信号処理重点実験室,成都,610041) ,  Li Yun (盲信号処理重点実験室,成都,610041) ,  He Liang (盲信号処理重点実験室,成都,610041)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 14  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 通常の分解に基づく多目的進化アルゴリズムにおいて、繁殖計算時に使用する解は、サブ問題定義に基づく近隣集合選択、目的関数にマルチピークなどの複雑な特徴が存在する時、それらは決定空間の距離が遠く、これがアルゴリズムの性能が悪くなる可能性がある。この問題を解決するために,MOEA/D-NNと呼ばれる新しい近傍モデルを採用した多目的分解進化アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,繁殖計算の近隣のモデルを再設計して,次に,隣接集合は,決定空間上の距離によって計算して,次に,近隣の集合は,新しい近隣のモデルの再生計算に基づいて,各々のサブ問題のために,対応する近隣の集合によって,さらに更新することができた。公開テストセットに関する実験結果は,いくつかの古典的多目的進化アルゴリズムと比べて,提案したアルゴリズムのほうが多くのテストセットでより良い性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再設計 ,  *アルゴリズム ,  目的関数
準シソーラス用語： 多目的進化アルゴリズム ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  多目的 ,  分解 ,  進化アルゴリズム