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J-GLOBAL ID：201802261839768599   整理番号：18A0854899

微小地震データに対する近似固有値に基づく到着時間ピッキング法【JST・京大機械翻訳】

Arrival-time picking method based on approximate negentropy for microseismic data

著者 (3件)： Li Yue (Department of Communication and Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Ni Zhuo (Department of Communication and Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Tian Yanan (Department of Communication and Engineering, Jilin University, Changchun, China)
資料名： Journal of Applied Geophysics  (Journal of Applied Geophysics)
巻： 152  ページ： 100-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0089B  ISSN： 0926-9851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ地震データのための最初の到着時間の正確で信頼できるピッキングは,マイクロ地震モニタリングにおける重要な部分であり,それは後処理の解析結果に直接影響を及ぼす。本論文は,非常に低い信号対雑音比(SNR)の条件において,マイクロ地震到着時間採取のための近似的なnetropy(AN)理論に基づく新しい方法を提示した。マイクロ地震データとランダムノイズの間の情報特性における差異によって,SNRの効果を最小にするために,ネゲンtropy関数の適切な近似を選択した。同時に,ANスペクトル曲線の最大値と最小値の間の差異の加重関数を,適切な閾値関数を得るために設計した。この方法で,信号と雑音の領域を,最初の到着時間を正確にピックするために識別した。AN法の有効性を実証するために,1dBから-12dBまでの異なるSNRをもつ一連の合成データに関する多くの実験を行い,以前に公表されたAkaike情報基準(AIC)および短/長時間平均比(STA/LTA)法と比較した。実験結果は,SNRが-1dBから-8dBまでのとき,これらの3つの方法がよいピッキング効果を達成できることを示した。しかしながら,SNRが-8dBから-12dBまで低いとき,提案したAN法はAICとSTA/LTA法より正確で安定な採取結果をもたらす。さらにまた,実際の三成分マイクロ地震データの応用結果は,新しい方法が正確さと安定性において他の2つの方法より優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 後処理 ,  不規則雑音 ,  *微小地震 ,  SN比 ,  *地震 ,  雑音 ,  *固有値 ,  *近似法
準シソーラス用語： 閾値関数 ,  加重 ,  地震モニタリング ,  *地震データ ,  *到着時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 到着時間ピッキング ,  近似固有性 ,  微小地震データ ,  低SNR

分類 (1件)： 地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微小 ,  地震データ ,  近似 ,  固有値 ,  到着時間 ,  ピッキング