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J-GLOBAL ID:201802261897191192   整理番号:18A0130900

Untenable非定常性:水文学における動向試験を目的とした適応度の評価【Powered by NICT】

Untenable nonstationarity: An assessment of the fitness for purpose of trend tests in hydrology
著者 (5件):
資料名:
巻: 111  ページ: 132-155  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0816B  ISSN: 0309-1708  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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水文時系列の長期パターンの検出と属性は数十年間の重要な研究トピックスである。水文システムの複雑さは,容易な決定論的説明と帰属できないにもかかわらず,文献の重要な部分は,そのようなパターン「決定論的成分」または「傾向」を考える。傾向推定手法は,歴史的データの傾向,将来イベントを予測するためにしばしば用いられる約ステートメントを正当化するために開発されてきた。観測された時系列上での検査動向仮説は主に水文循環に対する人間活動の影響を検出するための関心に起因する水文気象学的文献に広く分布している。この解析は通常,Mann-Kendall,Pettitt,または同様な水文時系列(例えば,年間平均,最大,最小,など)の要約統計量にゆっくり変化するおよび/または急激な変化のためのいくつかの帰無仮説有意性検定(NHSTs)の適用に依存している。しかし,この応用の信頼性はほとんど詳細に調べた。本論文では,三つの観点からの水文データの解析における傾向のNHSTの誤用,誤った解釈,および論理的欠陥について論じた:歴史的論理的,意味論的認識論的,実用的である。NHST原理のレビュー,定常性,非定常性,エルゴード性の基本的な統計的定義に基づいて,著者らは,水文学的時系列における傾向の経験的推定は常に数値的観点から実現可能であるとしても,それは無益であり,内在する確率論的過程の先験的な追加情報を仮定しない非定常性の推論を可能にし,演えき推論に従ってしないことを示した。これは非定常頻度解析とモデリングを支援する傾向NHST転帰の使用を妨げる。も水文時系列を特徴づける相関構造は過小評価され,さらに記録の期間にわたる傾向に関する結論を引き出す試みを容易に可能性があることを示した。,相関を考慮した調整手順が開発されてきたにもかかわらず,それらのいくつかは不十分であるか,いくつかの試験にのみ適用し,他のいくつかを理論的に欠陥が広く適用されている。特に,米国本土(CONUS)を横断する250影響されていない河川流量時系列を用いて,年間値の配列は,日別河川流量記録から出発して再現されるならば,試験結果は劇的に変えることができることを示す,その大きいサイズは相関構造のより信頼できる評価を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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